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de Dados - EAD

Corpo docente composto por Mestre e Doutores

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A presente proposta atenderá o público-alvo graduado em diversas áreas do conhecimento, a fim de atender as demandas oriundas de problemas ainda não resolvidos que contemplam hiatos que por falta de aplicações e metodologias não são respondidos. O curso permitirá que o aluno crie habilidade e competência para aplicar técnicas estatísticas e matemáticas através de algoritmos computacionais cujo intuito será propiciar maior efetividade no processo de tomada de decisão aplicado em soluções de problemas de sua área de atuação.


Capacitar profissionais preparados para coletar e analisar dados, além de criar e validar modelos que auxiliem na solução e/ou tomada de decisão mais efetiva.


Propiciar ao aluno o aprofundamento de conhecimentos matemáticos e estatísticos; Embasar o aluno com formas práticas e teóricas na linguagem Python; Preparar o aluno para trabalhar com banco de dados relacionais e não relacionais; Facilitar ao aluno a compreensão de técnicas de Machine Learning e Otimização; Capacitar o aluno para desenvolver e implementar modelos em Ciência de Dados com maior criticidade

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Público Alvo


Profissionais graduados em áreas de ciências exatas e tecnológicas

Data Início


Março/2022

Carga Horária


360 horas

Duração


12 Meses

Investimento


Taxa de Inscrição:

R$ 399,00

+

12 parcelas de R$ 399,00

E-Mec


Curso registrado no e-MEC. Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018.

Certificado emitido por Universidade de Taubaté

Coordenador

Pedro Alexandre Nery Prestes


Doutorando em Engº de Teleinformática, Mestre em Engº de Teleinformática, Especialista em EAD, graduado em Informática Educativa com ênfase em TI educacional e análises de dados educacionais utilizando as ferramentas (colab, pandas e visual Studio). Atualmente exerce o cargo de Consultor Técnico da Secretaria de Educação Municipal do Município de Mazagão-AP e de Coordenador Implantador dos Cursos de Data Science e Design Instrucional pela Pólis Cursos.

Disciplinas

  • Data Science e Analytics;
  • Matemática para Data Science;
  • Estatística para Data Science;
  • Banco de dados Relacionais e Não-Relacionais;
  • Programação para Banco de Dados;
  • Lógica de Programação e Introdução ao Python;
  • Análise de Séries Temporais;
  • Machine Learning com Python;
  • Métodos de Otimização - Computação Bioinspirada;
  • Redes Neurais e Deep Learning;
  • Processamento de Big Data;
  • Visualização de dados, dashboards e relatórios dinâmicos com Python.
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Ligue: (11) 4524-7681

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